讓oracle跑得更快2

讓oracle跑得更快2 pdf是一套免費的oracle教程電子書籍！本軟件（jiàn）可以（yǐ）幫助用戶快速掌（zhǎng）握（wò）Oracle數據庫基本操作技巧。內容結構清（qīng）晰，條理分（fèn）明！是一個不錯的計算機電子課本。歡迎來綠色資源網下載使用。

電子圖書介紹

《讓Oracle跑（pǎo）得更快2》是2011年出版的圖書，作者是譚懷遠。這是一本（běn）以討論海量數（shù）據環境下Oracle數據庫設計與優化的書籍，也是作者10年來從事Oracle數據庫工作的心得體會，是作者工作（zuò）經驗的結（jié）晶，這樣（yàng）的書籍並不多（duō）見。

本書通篇圍繞著在海量數據（jù）環境下，如何構造（zào）一個（gè）高效的Oracle數據（jù）庫這一核心，將許多相關技術融匯（huì）到這（zhè）個核心話題（tí）當中，這些技術包括：分區、索引、數據庫對象屬性、並行技術、隻讀表空（kōng）間、初始化參數、幾種常見的數據庫架構，以及在（zài）特定數據（jù）庫架構下數據庫的備份和恢複等相關技術。本書適合於Oracle DBA、開發（fā）人員、項目經理或（huò）者其他對（duì）數據庫性能感興趣的人員。

讓oracle跑得更快2圖書目錄介紹

第一篇 分 區

第1章 分區的淵源 2

1.1 DELETE與係統資源 3

1.2 DELETE與（yǔ）釋放空（kōng）間 10

第2章 分區在海（hǎi）量數據庫中的應用 15

2.1 分（fèn）區的（de）種類 16

2.1.1 範圍分區 16

2.1.2 哈希分區 35

2.1.3 列表分區 42

2.1.4 組合分區 43

2.2 三（sān）種分（fèn）區的（de）比較 46

2.2.1 範圍分區的適用情況 47

2.2.2 哈希（xī）分區的效率 47

2.2.3 列表分區與（yǔ）範圍分（fèn）區各自的優勢 54

2.3 小結 61

第（dì）二篇（piān） 索 引

第3章 B樹索引 64

3.1 B樹（shù）索引概（gài）述 65

3.2 B樹索引的效率 66

3.2.1 主鍵（jiàn）或者（zhě）唯一性約束（shù） 66

3.2.2 鍵（jiàn）值重複率低的字段比較適合（hé）使用（yòng）B樹索引 77

第4章 位圖索引 85

4.1 位圖索引概述 86

4.2 什麽時候使用位（wèi）圖索引 97

第5章 全文索引 109

5.1 全文索引概述 109

5.1.1 全文索引和普通索引（yǐn）的對比 110

5.1.2 全（quán）文索引的對象 114

5.1.3 全文索引在（zài）海量數據庫中的應用 123

5.2 全（quán）文索引的空間（jiān） 138

5.3 全文索引和DML操作（zuò） 145

5.3.1 INSERT操作 146

5.3.2 DELETE操（cāo）作 149

5.3.3 UPDATE操作 150

5.4 CTX_REPORT工具包 154

5.4.1 CTX_REPORT.DESCRIBE_INDEX 158

5.4.2 DESCRIBE_POLICY函數 161

5.4.3 CREATE_INDEX_SCRIPT函數 162

5.4.4 CREATE_POLICY_SCRIPT函數 164

5.4.5 INDEX_SIZE函數 165

5.4.6 INDEX_STATS存儲過程 168

5.4.7 QUERY_LOG_SUMMARY存儲過程 170

5.5 小結 175

第三篇 對（duì） 象 屬 性

第6章（zhāng） 對象屬性概述 178

6.1 Oracle數據庫中的對象屬性 178

6.2 對象屬性和係統的關係 183

第7章 並行度 185

7.1 對象屬性上的並行 186

7.2 使用Hint方式並行執行 189

7.3 索引上的並行度 193

第8章 數據壓縮 198

8.1 數（shù）據壓縮技術的應用 199

8.2 分區索引的壓縮 203

8.3 數據壓縮的優越性 205

8.3.1 節省空間 205

8.3.2 性能的提高 212

8.4 DML操作和數據壓縮 219

第9章 隻（zhī）讀表（biǎo）空間 227

9.1 隻讀表空（kōng）間與數據備份和恢複的關係 228

9.2 隻讀表空間對於數據庫的啟動和（hé）關（guān）閉的影響 231

9.3 隻讀表空間可以防止數據被意外刪除和修改 237

9.4 隻讀表空間使表空間的（de）管理更加方便 240

第10章（zhāng） 數據庫對（duì）象的分析 245

10.1 CBO和RBO 246

10.2 分析和動態采樣 251

10.3 對象分析的頻度 254

10.3.1 數據入庫後不再改變（biàn） 255

10.3.2 數據存在表中且經常改變 271

第四篇 海量數據（jù）的數據庫架構設計

第11章（zhāng） RAC架構 285

11.1 RAC在（zài）海量數據（jù）庫中的應用 293

11.2 RAC架構之業務分割 295

11.3 RAC架構之負（fù）載均衡 308

11.3.1 客戶端的負載均衡 308

11.3.2 服（fú）務（wù）器端的負載均衡 313

11.4 RAC架構之FAILOVER 316

第12章 分布式數據庫架構 319

12.1 分布式（shì）數據庫的優越性 319

12.2 分布式數據庫的（de）數據處理 321

12.3 分布式數據庫（kù）的字符集 323

第13章（zhāng） Data Guard架構 325

13.1 Data Guard概述 326

13.2 Data Guard的保護模（mó）式 329

13.2.1 最高數據保護模式 329

13.2.2 最（zuì）高性能模式 329

13.2.3 最高可用性模式 330

13.3 Data Guard和RAC 331

13.4 Data Guard中Standby數據庫的類型 332

13.4.1 物理Standby數據庫 332

13.4.2 邏輯Standby數據庫 333

第14章 存儲架構的設計（ASM+SAN） 335

14.1 ASM 336

14.1.1 方便存儲管理 337

14.1.2 ASM的一個管理工具—asmcmd 345

14.1.3 存儲的高可（kě）用性 348

14.1.4 提升存儲性能 350

14.2 SAN 352

第15章 海量數（shù）據的備份和恢複（fù） 354

15.1 傳統的數據備份方案 354

15.1.1 通過數據導出（chū）方式備份數據 355

15.1.2 數據庫冷備份 355

15.1.3 數據庫熱備份 356

15.2 海量數據的（de）數據庫備份和恢複方案 357

15.2.1 使用分布式數據庫 357

15.2.2 以傳遞表空間的方式對表空間進行備份（fèn）和恢複 358

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